Scientifique des données appliquées (Applied Data Scientist)
Role summary
Accolad is seeking an Applied Data Scientist to analyze and leverage data from their employee recognition and rewards platform. This role involves structuring, cleaning, and analyzing data to identify behavioral trends and develop predictive models for engagement and retention. The scientist will contribute to a recommendation engine, create dashboards, and collaborate with product and sales teams to deliver actionable insights and optimize client programs. The position requires strong Python and SQL skills, a solid understanding of statistical concepts, and the ability to produce actionable analyses. Experience in SaaS, HR, or behavioral economics is a plus.
Technologies RH / Analyse comportementale
À propos d’Accolad
Accolad est une plateforme technologique spécialisée dans la reconnaissance des employés et l’automatisation des récompenses. Nous aidons des entreprises à structurer, déployer et optimiser leurs programmes de reconnaissance afin d’améliorer l’engagement, la rétention et la performance des équipes.
Nous souhaitons aller plus loin en développant une couche d’intelligence basée sur les données, permettant de transformer la reconnaissance en levier mesurable et optimisé.
Description du poste
Nous recherchons un(e) Scientifique des données appliquées pour structurer, analyser et valoriser les données issues de notre plateforme.
Cette personne jouera un rôle clé dans le développement d’outils analytiques et de modèles permettant de générer des recommandations concrètes pour nos clients.
Responsabilités principales
- Structurer, nettoyer et consolider les données liées aux programmes de reconnaissance (utilisation, fréquence, types de récompenses, etc.)
- Identifier des tendances comportementales et des patterns d’engagement des employés
- Développer des modèles analytiques et prédictifs (engagement, désengagement, rétention, impact des récompenses)
- Élaborer des benchmarks sectoriels (montants, fréquence, types de récompenses selon l’industrie, l’ancienneté, etc.)
- Contribuer à la création d’un moteur de recommandations pour optimiser les programmes clients
- Développer des tableaux de bord et outils de visualisation pour usage interne et externe
- Collaborer avec les équipes produit et ventes afin de transformer les analyses en valeur concrète pour les clients
Profil recherché
- Baccalauréat ou maîtrise en génie, mathématiques, informatique, statistique ou domaine connexe
- 0 à 3 ans d’expérience en analyse de données ou science des données
- Excellente maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn)
- Solide connaissance de SQL
- Bonne compréhension des concepts statistiques et des méthodes de modélisation
- Capacité à structurer des données complexes et à produire des analyses exploitables
- Autonomie, rigueur et capacité à livrer des résultats concrets
Atouts
- Expérience dans un environnement SaaS ou produit technologique
- Intérêt pour les comportements humains, les ressources humaines ou l’économie comportementale
- Expérience en segmentation, systèmes de recommandation ou analyse prédictive
- Connaissance d’outils de visualisation (Tableau, Power BI ou équivalent)
- Intérêt pour l’intelligence artificielle appliquée
Ce que nous offrons
- Un rôle clé dans la construction d’un pôle data stratégique
- Un environnement entrepreneurial en forte croissance
- Un impact direct sur le produit et les décisions d’affaires
- Une grande autonomie dans l’exécution et la priorisation
- Mode de travail flexible
Rémunération et évolution
Nous offrons une structure de rémunération évolutive conçue pour attirer des profils à fort potentiel et reconnaître rapidement la performance.
Phase initiale (0 à 4 mois)
- Période d’intégration et de validation mutuelle
- Salaire annuel équivalent :
70 000 $ à 80 000 $
, selon le profil
- Objectif :
- montée en compétence rapide
- compréhension des données
- livraison des premières analyses concrètes
Évaluation (après 4 mois)
Une évaluation formelle est réalisée selon :
- Capacité à structurer et exploiter les données
- Qualité et pertinence des analyses produites
- Autonomie et vitesse d’exécution
- Contribution au développement de produits ou d’outils analytiques
Phase 2 – Confirmation
- Salaire annuel :
80 000 $ à 95 000 $
, ajusté selon la performance
- Responsabilités élargies :
- conception de modèles
- contribution directe au produit
- influence sur les décisions stratégiques
Participation à la croissance
- Possibilité de participation à la croissance (equity)
- Évolution rapide vers un rôle structurant au sein du pôle data
Candidature
Merci de nous faire parvenir :
- Votre CV
- Un projet ou une réalisation en data dont vous êtes fier(e)
- Un lien vers votre GitHub
- Optionnel : une idée d’analyse ou de modèle que vous développeriez chez Accolad