Data Engineer

About Highspring

Highspring is a consulting and professional services firm helping organizations deliver modern, scalable, and agile technology solutions across North America. Our team partners with clients to solve complex business challenges through innovative engineering, cloud modernization, and data driven transformation. We are committed to delivering exceptional results while fostering a collaborative and growth oriented culture.

The Opportunity

Highspring is seeking a
Bilingual Data Engineer (English & French)
to support one of our Montreal-based partners in designing, building, and optimizing modern data pipelines. This role is ideal for someone who excels in Python development, brings hands-on Databricks expertise, and thrives in dynamic, cloud-driven environments.

What You'll Do

- Design, develop, and optimize scalable data pipelines and ETL processes using
Python
and
Databricks
- Implement robust data ingestion, transformation, and integration workflows across structured and unstructured sources
- Collaborate with data architects, analysts, and business teams to understand data requirements and deliver high-quality solutions
- Build and maintain reusable, well-documented code aligned with engineering best practices
- Monitor, troubleshoot, and enhance data pipelines to ensure reliability and performance
- Contribute to data governance, quality standards, and security compliance
- Participate in Agile ceremonies and provide technical insights to improve overall delivery

What You Bring to the Table

- Proven experience as a
Data Engineer
in a cloud or modern data ecosystem
- Strong programming skills with
Python
, including testing, packaging, and version control
- Hands-on expertise with
Databricks
, including Spark-based pipelines and Delta Lake
- Familiarity with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP)
- Strong communication skills in
both English and French
- Ability to work in a collaborative consulting environment supporting client-facing projects

Core Skills Required

• Python (Pandas, PySpark)
• Databricks / Spark
• ETL / ELT pipeline development
• SQL and relational/non-relational data modeling
• Data orchestration tools (Airflow, ADF, Databricks Jobs, etc.)
• Version control (Git)

Our Stack

• Python
• Databricks / Spark
• Delta Lake
• Azure Data Services (Data Factory, Storage, Key Vault)
• CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)

Why Join Highspring

• Work on impactful, modern engineering projects across multiple industries
• Join a collaborative team that values innovation, curiosity, and continuous learning
• Access growth opportunities, mentorship, and career development pathways
• A culture that prioritizes people, quality craftsmanship, and meaningful problem solving

À propos de Highspring

Highspring est une firme de consultation et de services professionnels qui aide les organisations à livrer des solutions technologiques modernes, évolutives et agiles partout en Amérique du Nord. Nous collaborons avec nos partenaires pour résoudre des enjeux d'affaires complexes grâce à l'ingénierie, la modernisation infonuagique et l'exploitation avancée des données. Notre culture mise sur la collaboration, l'excellence et l'innovation.

L'Opportunité

Highspring est à la recherche d'un·e
Ingénieur·e de Données bilingue (anglais et français)
pour soutenir un partenaire basé à Montréal. La personne idéale possède une solide expérience en développement Python, une maîtrise de Databricks et un intérêt marqué pour les environnements infonuagiques et les architectures modernes de données.

Vos Responsabilités

- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des processus ETL à l'aide de
Python
et
Databricks
- Mettre en place des flux d'ingestion, de transformation et d'intégration pour des données structurées et non structurées
- Collaborer avec les équipes d'architecture, d'analyse et d'affaires pour comprendre les besoins et livrer des solutions de qualité
- Maintenir un code réutilisable, bien documenté et conforme aux meilleures pratiques
- Assurer la surveillance, le dépannage et l'amélioration continue des pipelines pour garantir leur performance
- Contribuer aux pratiques de gouvernance, de qualité et de sécurité des données
- Participer aux cérémonies Agile et proposer des recommandations techniques

Ce que Vous Apportez

- Expérience avérée comme
Ingénieur·e de Données
dans un environnement infonuagique ou moderne
- Excellentes compétences en développement
Python
- Maîtrise de
Databricks
et des pipelines Spark/Delta Lake
- Connaissance d'une plateforme infonuagique (Azure, AWS ou GCP)
- Communication efficace
en anglais et en français
- Capacité à travailler dans un environnement de consultation et avec des équipes multidisciplinaires

Compétences Essentielles

• Python (Pandas, PySpark)
• Databricks / Spark
• Développement de pipelines ETL/ELT
• SQL et modélisation de données
• Outils d'orchestration (Airflow, ADF, Databricks Jobs, etc.)
• Gestion de versions (Git)

Notre Stack

• Python
• Databricks / Spark
• Delta Lake
• Services Azure Data (Data Factory, Storage, Key Vault)
• CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)

Pourquoi Joindre Highspring

• Participer à des projets modernes et stimulants dans divers secteurs
• Travailler au sein d'une équipe collaborative axée sur l'innovation
• Profiter d'opportunités de croissance, d'apprentissage et de mentorat
• Faire partie d'une culture qui valorise les gens, la qualité et la résolution concrète de problèmes