Data Scientist Senior-Formation aéronautique pilotée par l’IA

Ce que vous ferez :

• Concevoir, développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique en temps réel et hors ligne, opérant sur des données de séries temporelles à grande échelle et à haute fréquence, issues d’aéronefs et de simulateurs de vol.
• Contribuer au développement et à l’extension de la plateforme analytique brevetée (en instance) de PACE Canada, dédiée à l’extraction de métriques objectives de maîtrise et de compétence des pilotes à partir de flux de données complexes.
• Assurer la responsabilité de pipelines avancés de prétraitement des données, structurées et non structurées, en garantissant leur qualité, leur intégrité et leur adéquation à des déploiements de modèles critiques pour la sécurité.
• Développer et évaluer des modèles prédictifs, incluant des méthodes de séries temporelles, des réseaux neuronaux et d’autres approches d’apprentissage automatique, avec un fort accent sur la robustesse, l’interprétabilité et la pertinence opérationnelle.
• Fournir un leadership technique au sein d’équipes pluridisciplinaires, encadrer d’autres data scientists et collaborer étroitement avec les équipes data engineering, logiciel et produit sur des initiatives complexes.
• Transformer les analyses et résultats techniques en recommandations concrètes afin d’orienter la stratégie produit, l’efficacité de la formation et les décisions d’affaires.
• Communiquer clairement des résultats techniques complexes au moyen de visualisations de données, de rapports écrits et de présentations aux parties prenantes, tant pour la direction interne que pour les partenaires externes.

Ce que vous apporterez :

• Une expérience avérée dans le domaine de l’aviation et une solide compréhension des principes du vol, acquises par une formation formelle en aérospatiale ou par une expérience pratique de pilotage, ainsi qu’un intérêt démontré pour l’aviation, l’aérospatiale ou la défense, et une motivation claire à travailler sur des systèmes ayant un impact réel sur la sécurité et les opérations.
• Une expérience confirmée en tant que Data Scientist Senior ou leader technique, avec une prise en charge démontrée de projets complexes d’apprentissage automatique livrés de bout en bout.
• Une solide expertise en fouille de données, en analyse de séries temporelles et en techniques d’apprentissage automatique, incluant les réseaux neuronaux et la modélisation statistique.
• Une expérience pratique des grands modèles de langage (LLM) basés sur des architectures de type transformer, incluant la conception, l’ajustement fin (fine-tuning), l’évaluation et le déploiement de modèles génératifs pour des applications concrètes.
• Une expérience démontrée dans le développement ou l’intégration de systèmes d’IA agentique, incluant des agents pilotés par des LLM pour le raisonnement, l’aide à la décision, l’orchestration de flux de travail ou des systèmes avec intervention humaine (human-in-the-loop).
• Une connaissance pratique des outils et écosystèmes LLM, tels que le prompt engineering, la génération augmentée par récupération (RAG), l’évaluation des modèles et l’optimisation de l’inférence en environnements de production.
• Une maîtrise avancée de Python et des bibliothèques scientifiques et de machine learning associées, ainsi qu’une solide connaissance pratique de SQL ; une expérience en C++ ou JavaScript constitue un atout.
• De solides bases en mathématiques et en statistiques (par exemple : probabilités, algèbre linéaire, inférence statistique).
• D’excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité d’expliquer des concepts analytiques complexes à des publics techniques et non techniques.
• Un leadership démontré à travers le mentorat, la collaboration interéquipes ou la prise en charge de décisions techniques critiques.

Pourquoi vous aimerez travailler avec nous :

• Faire partie d’une équipe guidée par une mission, qui fait progresser la sécurité aérienne, l’efficacité de la formation et la durabilité à long terme grâce à l’IA appliquée.
• Travailler sur des jeux de données uniques et concrets provenant d’aéronefs et de simulateurs, en relevant des défis où la science des données a un impact humain et opérationnel direct.
• Bénéficier d’une rémunération compétitive, comprenant un salaire de base et des primes liées à la performance.
• Profiter d’une culture favorable au travail à distance, avec un accès hybride aux bureaux de Montréal.
• Recevoir un ensemble complet d’avantages sociaux, incluant une assurance médicale étendue, dentaire et vie, ainsi que des cotisations à un régime de retraite avec contribution de l’employeur jusqu’à 5 % du salaire de base.
• Accéder à des opportunités continues de formation, de développement professionnel et de déplacements au sein d’une organisation mondiale en pleine croissance

Qualifications académiques :

• Doctorat (Ph. D.) en intelligence artificielle, apprentissage automatique, informatique, mathématiques appliquées ou dans un domaine étroitement connexe, avec des travaux de recherche axés sur la modélisation fondée sur les données, les systèmes d’apprentissage ou les agents intelligents.
• Citoyen canadien ou résident permanent (les candidatures de non-résidents ou de titulaires de visas temporaires ne peuvent pas être prises en considération).

Passez à l’étape suivan

• Si vous êtes prêt(e) à contribuer à un changement d’envergure mondiale dans la formation aéronautique, entrons en contact. Postulez dès maintenant ou contactez-nous directement. Aidez-nous à façonner l’avenir de la formation aéronautique — propulsée par l’IA.

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