AI & Machine Learning Engineer
Role summary
Mercado Livre is seeking an AI & Machine Learning Engineer to design and scale innovative systems for democratizing e-commerce and financial services in Latin America. The role involves building and maintaining data pipelines, developing and deploying ML/DL models, integrating LLMs, implementing MLOps/DataOps practices, and ensuring data quality. Responsibilities include collaborating with cross-functional teams and optimizing cloud data infrastructure. The ideal candidate will have advanced Python skills, experience with DL frameworks like PyTorch/TensorFlow, SQL/NoSQL knowledge, and strong software engineering practices with Git.
Como
AI & Machine Learning Engineer
no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e
sendo responsável por:
- Projetar, construir e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis para alimentar modelos de ML em produção.
- Desenvolver, treinar e fazer o deploy de modelos de ML e DL.
- Integrar e orquestrar soluções com LLMs e modelos generativos de IA.
- Implementar práticas de MLOps/DataOps: versionamento de modelos, monitoramento, re-treinamento automatizado e CI/CD para pipelines de dados e ML.
- Colaborar com times de produto, engenharia e negócio para traduzir problemas em soluções analíticas e de IA.
- Garantir a qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida analítico.
- Administrar e otimizar infraestrutura de dados em ambientes cloud (GCP é um diferencial).
O que buscamos em você?
- Ter conhecimento em Python avançado para ciência de dados e engenharia de ML.
- Possuir experiência com frameworks de DL: PyTorch e/ou TensorFlow.
- Ter conhecimento em SQL e NoSQL: modelagem, consultas e otimização.
- Possuir forte atuação em versionamento de código com Git e práticas de engenharia de software.
- Possuir experiência em orquestração de pipelines; Processamento distribuído; Infraestrutura como código; Containerização e orquestração; CI/CD aplicado a pipelines de dados e modelos de ML.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho híbrida. Escritório Melicidade (São Paulo).
