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SR Data Scientist

RemoteRemoteFull TimeSeniorPosted 1 month agoVisa sponsorship availableHidden Gem · Himalayas

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Required skills

Machine Learning
Data Analysis
AI
Python
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
pandas
Statistical Modeling
regression

Nice to have

AWS
GCP
Azure
Spark
Hadoop
Data Engineering

Role summary

Codea IT is seeking a Senior Data Scientist with over 5 years of experience in machine learning, data analysis, and AI model deployment. The role requires advanced proficiency in Python and its libraries (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas), strong knowledge of statistics, regression, classification, time series, and SQL for handling large datasets. Responsibilities include designing and deploying ML models, extracting actionable insights, leading the model deployment lifecycle, and mentoring junior team members. Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure), big data technologies (Spark, Hadoop), and model deployment in production environments is highly valued. This is a 100% remote position.

⭐¡Codea IT sigue creciendo! 🚀

Somos una empresa líder de desarrollo en América. Llevamos adelante la transformación digital de nuestros clientes gracias a los mejores talentos de LATAM que conforman nuestro equipo, trabajando remotamente en tecnologías modernas y proyectos desafiantes.

⭐ Estamos buscando un Senior Data Scientist ⭐

Buscamos un perfil con más de 5 años de experiencia en machine learning, data analysis y despliegue de modelos de AI, con dominio avanzado de Python y sus librerías (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas).

Principales responsabilidades:

Diseñar y desplegar modelos de machine learning para resolver problemas complejos de negocio.
Analizar datasets diversos y extraer insights accionables para la estrategia.
Liderar el ciclo completo de despliegue de modelos en producción.
Colaborar con equipos cross-functional (producto, ingeniería, análisis).
Realizar modelado estadístico riguroso, optimización y validación de algoritmos.
Desarrollar visualizaciones y dashboards para comunicar resultados.
Mentoría a perfiles junior y definición de best practices en Data Science.

Requisitos excluyentes:

Inglés fluido.
+5 años de experiencia en ML, AI y análisis de datos.
Dominio avanzado de Python y librerías de ML/AI.
Conocimientos sólidos en estadística, regresión, clasificación y time series.
Experiencia en SQL y manejo de grandes datasets.
Experiencia en model deployment (producción, escalabilidad, performance).

Plus: experiencia con cloud (AWS, GCP, Azure), big data (Spark, Hadoop) y colaboración con equipos de Data Engineering.

Cómo haremos tu vida más fácil:

Trabajo 100% remoto!
Equipamiento de primer nivel.
Clases de Inglés in-company y programa de capacitaciones para potenciar tu carrera.
Día de cumpleaños y Dev Day libre.
Programa de referidos con bonos en USD.
.. Y más beneficios!

Si te motiva formar parte de un equipo compuesto por grandes profesionales y trabajar 100% orientado a objetivos en un entorno innovador, no dudes en postularte!!

Originally posted on Himalayas

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